<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet href="/feed.xsl" type="text/xsl"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Airing&apos;s 阅读流</title><description>我每天读过，并愿意留下的东西。</description><link>https://ursb.me/</link><language>zh-CN</language><item><title>刚刚，Anthropic 重新发明了 git（尹John / AGI Hunt）</title><link>https://ursb.me/reading/r-nvsf9dn3gsgpzemg/</link><guid isPermaLink="true">https://ursb.me/reading/r-nvsf9dn3gsgpzemg/</guid><description>尹John 解读 Anthropic 工程博客：5 月约 2500 次合并/天 → 9 月超 3 万；9/9 单日 30401≈每 3 秒一次，推手是 Claude。git 扛不住（main 近 100GB、CI 日 checkout ~2500 万次）。自研 Scion，约 5 个月替换 git，暂不打算开源。与英文工程原文不同 URL，另页已存。</description><pubDate>Wed, 14 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;尹John 解读 Anthropic 工程博客：5 月约 2500 次合并/天 → 9 月超 3 万；9/9 单日 30401≈每 3 秒一次，推手是 Claude。git 扛不住（main 近 100GB、CI 日 checkout ~2500 万次）。自研 Scion，约 5 个月替换 git，暂不打算开源。与英文工程原文不同 URL，另页已存。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://ursb.me/_astro/anthropic-reinvented-git-wechat-cover_V1i9V.jpeg&quot; alt=&quot;刚刚，Anthropic 重新发明了 git（尹John / AGI Hunt）&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4NzgzMjA4MQ==&amp;amp;mid=2453488182&amp;amp;idx=1&amp;amp;sn=d8db652150620fff9d93b491b3a94c90&quot;&gt;阅读原文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded></item><item><title>AIGC Weekly #192：Personal Agent 混战与协议（歸藏 Newsletter）</title><link>https://ursb.me/reading/r-jyhkvd-1igu__rq8/</link><guid isPermaLink="true">https://ursb.me/reading/r-jyhkvd-1igu__rq8/</guid><description>第 192 期：Personal Agent 混战升温——Hark Pro（Figure 创始人，送最高档会员，Sonnet/Opus 5.5）、Meta Personal Agent Protocol + 开源 PACT、Grok Bot 密集更新。另有 Haiku 5.5 降本与 REA「反编译一切」。正文来自 Cubox Newsletter 缓存，可能截断。</description><pubDate>Wed, 14 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;第 192 期：Personal Agent 混战升温——Hark Pro（Figure 创始人，送最高档会员，Sonnet/Opus 5.5）、Meta Personal Agent Protocol + 开源 PACT、Grok Bot 密集更新。另有 Haiku 5.5 降本与 REA「反编译一切」。正文来自 Cubox Newsletter 缓存，可能截断。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://ursb.me/_astro/aigc-weekly-192-cover_2tDraF.jpeg&quot; alt=&quot;AIGC Weekly #192：Personal Agent 混战与协议（歸藏 Newsletter）&quot; /&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded></item><item><title>Anthropic 自研版本控制 Scion：每天合并 3 万次，5 个月替换 git</title><link>https://ursb.me/reading/r-b_e6a9cp8mha0jw2/</link><guid isPermaLink="true">https://ursb.me/reading/r-b_e6a9cp8mha0jw2/</guid><description>- Anthropic 在五个月内将单体仓库从 Git 完全迁移到内部版本控制系统 Scion，以应对每日合并次数从 2,500 增至 30,000 的爆炸式增长。
- Scion 采用客户端‑服务器架构，客户端始终在线并只缓存必要的对象，实现稀疏、按需检出，显著降低了磁盘和网络开销。
- 通过内容寻址和增量变更集，Scion 在水平扩展、提交速度和查询（如 blame、diff）方面比传统 Git 更高效，基础设施资源使用降低约 200 倍。
- 小团队（约七人）在五个月内完成系统建设和全员迁移，展示了 AI 辅助开发在大规模单体仓库管理中的巨大潜力。</description><pubDate>Wed, 14 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;- Anthropic 在五个月内将单体仓库从 Git 完全迁移到内部版本控制系统 Scion，以应对每日合并次数从 2,500 增至 30,000 的爆炸式增长。
- Scion 采用客户端‑服务器架构，客户端始终在线并只缓存必要的对象，实现稀疏、按需检出，显著降低了磁盘和网络开销。
- 通过内容寻址和增量变更集，Scion 在水平扩展、提交速度和查询（如 blame、diff）方面比传统 Git 更高效，基础设施资源使用降低约 200 倍。
- 小团队（约七人）在五个月内完成系统建设和全员迁移，展示了 AI 辅助开发在大规模单体仓库管理中的巨大潜力。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://ursb.me/_astro/anthropic-scion-source-control-cover_Ziv5q8.jpeg&quot; alt=&quot;Anthropic 自研版本控制 Scion：每天合并 3 万次，5 个月替换 git&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://www.anthropic.com/engineering/redesigning-source-control&quot;&gt;阅读原文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded></item><item><title>人人都想当你的 Personal Agent，却没人知道它应该长什么样（Founder Park）</title><link>https://ursb.me/reading/r-916yoox4aqi_des9/</link><guid isPermaLink="true">https://ursb.me/reading/r-916yoox4aqi_des9/</guid><description>Personal Agent 赛道：Muse / Dots / Instinct / Grok Bot / Cue 产品形态各异，但云端电脑 + 长期记忆 + 工具连接已收敛。Coding/视频 Agent 已有规模化付费，Personal Agent 还没找到深 PMF；省钱场景（退订）最接近可量化结果。商业三岔路（抽佣/订阅/广告）最终都落到 Context 与意图之争。</description><pubDate>Wed, 14 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;Personal Agent 赛道：Muse / Dots / Instinct / Grok Bot / Cue 产品形态各异，但云端电脑 + 长期记忆 + 工具连接已收敛。Coding/视频 Agent 已有规模化付费，Personal Agent 还没找到深 PMF；省钱场景（退订）最接近可量化结果。商业三岔路（抽佣/订阅/广告）最终都落到 Context 与意图之争。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://ursb.me/_astro/personal-agent-no-one-knows-shape-cover_Z1B1TuP.jpeg&quot; alt=&quot;人人都想当你的 Personal Agent，却没人知道它应该长什么样（Founder Park）&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzY5ODQwMTkxNA==&amp;amp;mid=2247517258&amp;amp;idx=1&amp;amp;sn=fec86dc55a9be81dac3441ee2d587f92&quot;&gt;阅读原文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded></item><item><title>AI 蠕虫离现实还有几个月：小模型可能在智能电视、烤箱上自我复制（Anthropic 红队）</title><link>https://ursb.me/reading/r-pgdbwzvysub46zcu/</link><guid isPermaLink="true">https://ursb.me/reading/r-pgdbwzvysub46zcu/</guid><description>- Anthropic 红队研究「权重型自复制」：AI 蠕虫带着自己的权重，在被攻陷的廉价 IoT 设备上跑推理再继续扩散；他们用 15 台 $55 的 Android 电视盒分布式跑起了 Gemma4-26B-A4B。
- Qwen3.5-9B 能在 9 种硬件中的 8 种上搭起推理；简化的 8 节点实验里只有 GLM-5.2 能端到端复制；按趋势，≤30B 小模型年底可能达到这一水平。
- 这种复制体很慢（倍增以天计）但没有中心开关；继承前代笔记能让成功率从 45% 升到 61–84%；防守靠 ISP 流量监测、隔离通知和取消默认密码，把 R₀ 压到 1 以下。</description><pubDate>Tue, 13 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;- Anthropic 红队研究「权重型自复制」：AI 蠕虫带着自己的权重，在被攻陷的廉价 IoT 设备上跑推理再继续扩散；他们用 15 台 $55 的 Android 电视盒分布式跑起了 Gemma4-26B-A4B。
- Qwen3.5-9B 能在 9 种硬件中的 8 种上搭起推理；简化的 8 节点实验里只有 GLM-5.2 能端到端复制；按趋势，≤30B 小模型年底可能达到这一水平。
- 这种复制体很慢（倍增以天计）但没有中心开关；继承前代笔记能让成功率从 45% 升到 61–84%；防守靠 ISP 流量监测、隔离通知和取消默认密码，把 R₀ 压到 1 以下。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://ursb.me/_astro/anthropic-self-replicating-ai-iot-cover_Z1QABrg.jpeg&quot; alt=&quot;AI 蠕虫离现实还有几个月：小模型可能在智能电视、烤箱上自我复制（Anthropic 红队）&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://www.anthropic.com/research/self-replicating-ai&quot;&gt;阅读原文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded></item><item><title>Anthropic 防蒸馏：推理链锁起来，被偷的数据少了 90–99%</title><link>https://ursb.me/reading/r-7zrjkvxb_ya61r6p/</link><guid isPermaLink="true">https://ursb.me/reading/r-7zrjkvxb_ya61r6p/</guid><description>- 蒸馏攻击用大批欺诈账号套取 Claude 的推理过程来训练自家模型；Anthropic 点名智谱 GLM-5.3、Kimi 转发请求等案例，认为既绕开安全护栏又危及国家安全。
- 只做推理摘要挡不住主动提取，新防御分三层：preserved thinking 与跨模型/跨组织隔离控制推理去向；两级分类器（误报 &lt;0.1%）拦截并持续打补丁；对反复尝试者限流、封号并对被拦请求收费。
- 蒸馏者能提取的推理 token 降了 10–100 倍，已封数万账号；代价是放弃收入、部分开发者需改集成，并呼吁全行业和云平台一起防。</description><pubDate>Tue, 13 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;- 蒸馏攻击用大批欺诈账号套取 Claude 的推理过程来训练自家模型；Anthropic 点名智谱 GLM-5.3、Kimi 转发请求等案例，认为既绕开安全护栏又危及国家安全。
- 只做推理摘要挡不住主动提取，新防御分三层：preserved thinking 与跨模型/跨组织隔离控制推理去向；两级分类器（误报 &amp;lt;0.1%）拦截并持续打补丁；对反复尝试者限流、封号并对被拦请求收费。
- 蒸馏者能提取的推理 token 降了 10–100 倍，已封数万账号；代价是放弃收入、部分开发者需改集成，并呼吁全行业和云平台一起防。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://ursb.me/_astro/anthropic-distillation-defenses-cover_Z2pMKni.jpeg&quot; alt=&quot;Anthropic 防蒸馏：推理链锁起来，被偷的数据少了 90–99%&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://www.anthropic.com/research/distillation-defenses&quot;&gt;阅读原文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded></item><item><title>Tern · Stencil 的 Rust 原生「新终端」：会话活过窗口，Mac / iPhone / 浏览器实时同步</title><link>https://ursb.me/reading/r-wlq7bc9nd5gnqrsj/</link><guid isPermaLink="true">https://ursb.me/reading/r-wlq7bc9nd5gnqrsj/</guid><description>- Tern 是 Stencil 推出的原生 Rust 终端，支持会话跨窗口、跨设备实时同步，包括 Mac、iPhone 和 WebGPU 浏览器。
- 通过守护进程实现会话持久化，重启后所有面板恢复原状态，支持远程 QUIC 连接。
- 集成多种块功能：Git、SQLite、Jupyter、看板、任务管理、屏幕共享等，均可原生渲染。
- 启动速度极快，冷启动约 151 ms，支持脚本化操作如 tern split、run、capture。</description><pubDate>Mon, 12 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;- Tern 是 Stencil 推出的原生 Rust 终端，支持会话跨窗口、跨设备实时同步，包括 Mac、iPhone 和 WebGPU 浏览器。
- 通过守护进程实现会话持久化，重启后所有面板恢复原状态，支持远程 QUIC 连接。
- 集成多种块功能：Git、SQLite、Jupyter、看板、任务管理、屏幕共享等，均可原生渲染。
- 启动速度极快，冷启动约 151 ms，支持脚本化操作如 tern split、run、capture。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://ursb.me/_astro/tern-stencil-native-terminal-cover_2jUsrI.jpeg&quot; alt=&quot;Tern · Stencil 的 Rust 原生「新终端」：会话活过窗口，Mac / iPhone / 浏览器实时同步&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://stencil.so/tern&quot;&gt;阅读原文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded></item><item><title>AI 开始逆向一切：闭源软件护城河正在崩塌（数字生命卡兹克）</title><link>https://ursb.me/reading/r-r0etx8sehpyxvevp/</link><guid isPermaLink="true">https://ursb.me/reading/r-r0etx8sehpyxvevp/</guid><description>- AI 逆向技术正在快速崛起，使闭源软件的保护墙逐渐瓦解。
- 通过 AI 辅助的逆向工程，开发者能够快速重写并开源大型商业软件，如 Adobe 全家桶。
- 逆向成本的大幅降低将导致软件行业的商业模式转变，用户更倾向于使用免费或开源替代品。
- 在此背景下，注意力成为唯一仍具价值的护城河，能够吸引长期、正向的关注才是竞争关键。</description><pubDate>Mon, 12 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;- AI 逆向技术正在快速崛起，使闭源软件的保护墙逐渐瓦解。
- 通过 AI 辅助的逆向工程，开发者能够快速重写并开源大型商业软件，如 Adobe 全家桶。
- 逆向成本的大幅降低将导致软件行业的商业模式转变，用户更倾向于使用免费或开源替代品。
- 在此背景下，注意力成为唯一仍具价值的护城河，能够吸引长期、正向的关注才是竞争关键。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://ursb.me/_astro/ai-reverse-everything-kazike-cover_Z1G1l0z.jpeg&quot; alt=&quot;AI 开始逆向一切：闭源软件护城河正在崩塌（数字生命卡兹克）&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIyMzA5NjEyMA==&amp;amp;mid=2647686995&amp;amp;idx=1&amp;amp;sn=cc40a3488a2ea7652d2ab589056f40b4&amp;amp;chksm=f17d921a0ed338fe34ab23a1d01d4d64cc2af51e85c86ea18a4383802943a3b0530baf691233&amp;amp;mpshare=1&amp;amp;scene=1&amp;amp;srcid=10125d2XL5AwItQPOowG23QU&amp;amp;sharer_shareinfo=e81a6619326708e2bad1df86882f7ce5&amp;amp;sharer_shareinfo_first=e81a6619326708e2bad1df86882f7ce5&quot;&gt;阅读原文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded></item><item><title>IdeaScientist：让智能体跨领域找灵感，提出有依据的科研 idea（@Xudong07452910）</title><link>https://ursb.me/reading/r-g-fk5w4acxq7vyt1/</link><guid isPermaLink="true">https://ursb.me/reading/r-g-fk5w4acxq7vyt1/</guid><description>- IdeaScientist 通过跨领域检索，帮助智能体提出有依据的科研创意。
- 系统流程包括找出研究空白、借鉴其他领域的解决方案、生成完整研究方案。
- 构建了包含 277 万条研究想法的 Svalbard Idea Vault 数据库，用于检索和评估。
- 在评价中，跨领域检索将新颖度从 36.3% 提升至 67.0%，显著提升了系统性能。</description><pubDate>Sun, 11 Oct 2026 11:11:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;- IdeaScientist 通过跨领域检索，帮助智能体提出有依据的科研创意。
- 系统流程包括找出研究空白、借鉴其他领域的解决方案、生成完整研究方案。
- 构建了包含 277 万条研究想法的 Svalbard Idea Vault 数据库，用于检索和评估。
- 在评价中，跨领域检索将新颖度从 36.3% 提升至 67.0%，显著提升了系统性能。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://ursb.me/_astro/ideascientist-cross-domain-ideation-cover_Z1jT3nP.jpeg&quot; alt=&quot;IdeaScientist：让智能体跨领域找灵感，提出有依据的科研 idea（@Xudong07452910）&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://x.com/Xudong07452910/status/2109124076996575495&quot;&gt;阅读原文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded></item><item><title>GrokBot 智能体团队 Harness：Lauren Tan 基于 /pstack 的「参谋长 + 负责人 + 验证者」模板（@0xCodez）</title><link>https://ursb.me/reading/r-qvmt5kigfxpenmef/</link><guid isPermaLink="true">https://ursb.me/reading/r-qvmt5kigfxpenmef/</guid><description>- GrokBot 智能体团队 Harness 基于 /pstack，提供参谋长、负责人和验证者三种角色，支持 20 个自学习智能体协同工作。
- 核心流程包括设定目标、团队分工、外环收集 bug 与需求、使用 pstack 指令（/setup‑pstack、/swarm、/interrogate 等）进行验证和迭代。
- 强调“验证即证据”，所有合并必须附带可审查的证明（测试、视频、日志），并在约 70% 时间预算时停止生成新智能体。
- 提供十步使用指南：安装、定义角色、一次性连接工具、登录交接、示范教学、创建例程、专职化分工、群聊协作、设定审批线、每周复盘并裁剪。</description><pubDate>Sun, 11 Oct 2026 02:32:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;- GrokBot 智能体团队 Harness 基于 /pstack，提供参谋长、负责人和验证者三种角色，支持 20 个自学习智能体协同工作。
- 核心流程包括设定目标、团队分工、外环收集 bug 与需求、使用 pstack 指令（/setup‑pstack、/swarm、/interrogate 等）进行验证和迭代。
- 强调“验证即证据”，所有合并必须附带可审查的证明（测试、视频、日志），并在约 70% 时间预算时停止生成新智能体。
- 提供十步使用指南：安装、定义角色、一次性连接工具、登录交接、示范教学、创建例程、专职化分工、群聊协作、设定审批线、每周复盘并裁剪。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://ursb.me/_astro/grokbot-agent-team-harness-pstack-cover_23fa1g.jpeg&quot; alt=&quot;GrokBot 智能体团队 Harness：Lauren Tan 基于 /pstack 的「参谋长 + 负责人 + 验证者」模板（@0xCodez）&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://x.com/0xCodez/status/2108920906831864122&quot;&gt;阅读原文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded></item><item><title>Grok Bot 详解：云端常驻智能体团队入门，附 7 个可直接复制的智能体提示词（@AnatoliKopadze）</title><link>https://ursb.me/reading/r-2zka1fwbi5kuvzr2/</link><guid isPermaLink="true">https://ursb.me/reading/r-2zka1fwbi5kuvzr2/</guid><description>- Grok Bot 是由 xAI 与 Cursor 团队推出的云端智能体平台，可让模型自动执行任务并24/7持续工作。
- 与传统智能体不同，它免除技术配置和服务器租用，只需下载登录，即可快速创建并运行多个协作 bot。
- 提供免费一周试用，付费方案为每席位 $120/月（Ultra $200，SuperGrok Heavy $300），适合创始人、运营者和小团队。
- 支持多种触发方式（定时或事件），可连接多种工具，实现内容复用、竞争情报、支持分诊等七类实用场景。</description><pubDate>Sun, 11 Oct 2026 02:32:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;- Grok Bot 是由 xAI 与 Cursor 团队推出的云端智能体平台，可让模型自动执行任务并24/7持续工作。
- 与传统智能体不同，它免除技术配置和服务器租用，只需下载登录，即可快速创建并运行多个协作 bot。
- 提供免费一周试用，付费方案为每席位 $120/月（Ultra $200，SuperGrok Heavy $300），适合创始人、运营者和小团队。
- 支持多种触发方式（定时或事件），可连接多种工具，实现内容复用、竞争情报、支持分诊等七类实用场景。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://ursb.me/_astro/grok-bot-explained-agent-team-cover_l6fny.jpeg&quot; alt=&quot;Grok Bot 详解：云端常驻智能体团队入门，附 7 个可直接复制的智能体提示词（@AnatoliKopadze）&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://x.com/AnatoliKopadze/status/2090418682534961283&quot;&gt;阅读原文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded></item><item><title>Pi 1.1.0 支持 Program Status Protocol（OSC 7501）：终端能看出 Agent 在干活还是卡住了（@xiaomovps）</title><link>https://ursb.me/reading/r-3koni1ha4pkbsszg/</link><guid isPermaLink="true">https://ursb.me/reading/r-3koni1ha4pkbsszg/</guid><description>- Pi 1.1.0 已支持 Program Status Protocol（OSC 7501），终端可直接显示 Agent 的运行状态（idle、working、blocked、done、error）。
- 该协议通过 OSC 7501 序列向终端发送 state 等键值对，支持显示进度、阻塞原因等可选信息。
- Pi 可通过环境变量 PI_PROGRAM_STATUS=1 强制发送状态，设置为 0 则关闭；tmux 与 screen 不会转发此序列。
- 目前已有 libghostty、Rex 等实现，开发者可轻松在脚本或工具中集成此状态报告。</description><pubDate>Sun, 11 Oct 2026 02:32:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;- Pi 1.1.0 已支持 Program Status Protocol（OSC 7501），终端可直接显示 Agent 的运行状态（idle、working、blocked、done、error）。
- 该协议通过 OSC 7501 序列向终端发送 state 等键值对，支持显示进度、阻塞原因等可选信息。
- Pi 可通过环境变量 PI_PROGRAM_STATUS=1 强制发送状态，设置为 0 则关闭；tmux 与 screen 不会转发此序列。
- 目前已有 libghostty、Rex 等实现，开发者可轻松在脚本或工具中集成此状态报告。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://ursb.me/_astro/pi-program-status-osc7501-cover_1lmBEW.jpeg&quot; alt=&quot;Pi 1.1.0 支持 Program Status Protocol（OSC 7501）：终端能看出 Agent 在干活还是卡住了（@xiaomovps）&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://x.com/xiaomovps/status/2108411545701191738&quot;&gt;阅读原文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded></item><item><title>OpenAI Dots 全指南：GPT-6 Astra 常驻干活，Jev 做廉价决策层，独立开发者只管监督（@noisyb0y1）</title><link>https://ursb.me/reading/r-61_jdr4_cx4wemvu/</link><guid isPermaLink="true">https://ursb.me/reading/r-61_jdr4_cx4wemvu/</guid><description>- OpenAI Dots 让 AI 持续工作，并提供 GPT‑6 Astra（高性能）和 GPT‑6.1 Sol（低价）两种模型。
- Jev 是超低成本的决策模型，只返回是/否、选择或评分，帮助把大量琐碎决策从昂贵模型中剥离。
- 通过层级架构（Jev → Sol → Astra）实现成本最优化：大多数日常任务由便宜模型处理，只有复杂任务才使用高价模型。
- 这种设计让用户只需监督关键结果，大幅降低长期运行费用。</description><pubDate>Sun, 11 Oct 2026 02:31:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;- OpenAI Dots 让 AI 持续工作，并提供 GPT‑6 Astra（高性能）和 GPT‑6.1 Sol（低价）两种模型。
- Jev 是超低成本的决策模型，只返回是/否、选择或评分，帮助把大量琐碎决策从昂贵模型中剥离。
- 通过层级架构（Jev → Sol → Astra）实现成本最优化：大多数日常任务由便宜模型处理，只有复杂任务才使用高价模型。
- 这种设计让用户只需监督关键结果，大幅降低长期运行费用。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://ursb.me/_astro/openai-dots-jev-solo-dev-supervisor-cover_1vLIb9.jpeg&quot; alt=&quot;OpenAI Dots 全指南：GPT-6 Astra 常驻干活，Jev 做廉价决策层，独立开发者只管监督（@noisyb0y1）&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://x.com/noisyb0y1/status/2105964235087856080&quot;&gt;阅读原文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded></item><item><title>用 Opus 5.5 搭 24/7 AI 量化研究台：先审宇宙与证据，再谈回测（@Av1dlive）</title><link>https://ursb.me/reading/r-wy_keubwo9sxwngw/</link><guid isPermaLink="true">https://ursb.me/reading/r-wy_keubwo9sxwngw/</guid><description>- 用 Opus 5.5 构建 24/7 AI 量化研究台的完整指南
- 先定义可投资宇宙、收集证据并区分直接敞口、供应商和观察者三类
- 设定动量、质量和投资周期三条假设并在 Minara 试点中进行回测验证
- 划分四个检查点：冻结问题、审计覆盖、构建核心、验证算术、完成集成</description><pubDate>Sun, 11 Oct 2026 02:31:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;- 用 Opus 5.5 构建 24/7 AI 量化研究台的完整指南
- 先定义可投资宇宙、收集证据并区分直接敞口、供应商和观察者三类
- 设定动量、质量和投资周期三条假设并在 Minara 试点中进行回测验证
- 划分四个检查点：冻结问题、审计覆盖、构建核心、验证算术、完成集成&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://ursb.me/_astro/opus-quant-research-desk-minara-cover_4XWaw.jpeg&quot; alt=&quot;用 Opus 5.5 搭 24/7 AI 量化研究台：先审宇宙与证据，再谈回测（@Av1dlive）&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://x.com/Av1dlive/status/2107874439463575597&quot;&gt;阅读原文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded></item><item><title>10 个立刻能让生活变得更好的小技巧</title><link>https://ursb.me/reading/r-bai5ucqvg_rqvsvp/</link><guid isPermaLink="true">https://ursb.me/reading/r-bai5ucqvg_rqvsvp/</guid><description>- 李睿秋分享 10 个有心理学依据、零门槛的小习惯，用来提高生活满意度。
- 时间与快乐：每天多做不同的事让日子显得更长；把期待的事拆到每天做一点；用峰终效应给痛苦的事一个愉快的结尾。
- 做事与用脑：决策前先假设失败再问原因；倒序记进度留「断点续传」接口（也让 AI 维护进度文档）；看完就回忆要点；给苦差事绑奖励。
- 人与沟通：卡住时想榜样或未来的自己会怎么做；听到刺耳的话先想两种解释；先复述对方观点再表达自己。</description><pubDate>Sun, 11 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;- 李睿秋分享 10 个有心理学依据、零门槛的小习惯，用来提高生活满意度。
- 时间与快乐：每天多做不同的事让日子显得更长；把期待的事拆到每天做一点；用峰终效应给痛苦的事一个愉快的结尾。
- 做事与用脑：决策前先假设失败再问原因；倒序记进度留「断点续传」接口（也让 AI 维护进度文档）；看完就回忆要点；给苦差事绑奖励。
- 人与沟通：卡住时想榜样或未来的自己会怎么做；听到刺耳的话先想两种解释；先复述对方观点再表达自己。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://ursb.me/_astro/lachel-ten-tips-better-life-cover_jUCFp.jpeg&quot; alt=&quot;10 个立刻能让生活变得更好的小技巧&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxNTY0NjEzNg==&amp;amp;mid=2247488957&amp;amp;idx=1&amp;amp;sn=2059799790bc7177eadade1238e6f652&quot;&gt;阅读原文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded></item><item><title>常驻智能体如何工作：Lee Robinson 斯坦福 CS146S 讲座全解（@shao__meng）</title><link>https://ursb.me/reading/r-ba3uhe1ztih0ttwg/</link><guid isPermaLink="true">https://ursb.me/reading/r-ba3uhe1ztih0ttwg/</guid><description>- 讲座深入解析常驻智能体的架构、工具调用和上下文工程，实现长期后台运行并自动恢复。
- 关键技术包括子智能体、持久化工作流（Temporal）、缓存优化和分层记忆，以提升效率和安全性。
- 安全模型采用自动审查、输入隔离和不可逆操作审批，防止提示注入和误操作。
- 未来趋势预测常驻 agent 工作时长将延长至数周甚至数月，技能、语音交互和记忆检索将持续进化。</description><pubDate>Sat, 10 Oct 2026 14:07:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;- 讲座深入解析常驻智能体的架构、工具调用和上下文工程，实现长期后台运行并自动恢复。
- 关键技术包括子智能体、持久化工作流（Temporal）、缓存优化和分层记忆，以提升效率和安全性。
- 安全模型采用自动审查、输入隔离和不可逆操作审批，防止提示注入和误操作。
- 未来趋势预测常驻 agent 工作时长将延长至数周甚至数月，技能、语音交互和记忆检索将持续进化。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://ursb.me/_astro/always-on-agents-leerob-cs146s-cover_hoQUP.jpeg&quot; alt=&quot;常驻智能体如何工作：Lee Robinson 斯坦福 CS146S 讲座全解（@shao__meng）&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://x.com/shao__meng/status/2108760694665691284&quot;&gt;阅读原文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded></item><item><title>Claude Managed Agents 动态工作流公测：主智能体写计划，分阶段编排最多 1000 个智能体（@ClaudeDevs）</title><link>https://ursb.me/reading/r-fhd8k2wreylx95hy/</link><guid isPermaLink="true">https://ursb.me/reading/r-fhd8k2wreylx95hy/</guid><description>- Claude Managed Agents 动态工作流已进入公开测试，主智能体编写计划并分阶段调度多达 1000 个子智能体。
- 在 11.6 万行代码库中埋设的 70 个 bug，工作流三次运行均稳定发现 66 个。
- 使用方法：将智能体的 multiagent 类型设为 multiagent_20261001，并在系统提示中指明何时启动工作流。
- 运行限制包括单次最多 1000 个智能体、并发线程上限 64、默认运行时长 24 小时，最多可同时开启 10 个工作流。</description><pubDate>Sat, 10 Oct 2026 14:07:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;- Claude Managed Agents 动态工作流已进入公开测试，主智能体编写计划并分阶段调度多达 1000 个子智能体。
- 在 11.6 万行代码库中埋设的 70 个 bug，工作流三次运行均稳定发现 66 个。
- 使用方法：将智能体的 multiagent 类型设为 multiagent_20261001，并在系统提示中指明何时启动工作流。
- 运行限制包括单次最多 1000 个智能体、并发线程上限 64、默认运行时长 24 小时，最多可同时开启 10 个工作流。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://ursb.me/_astro/claude-managed-agents-dynamic-workflows-cover_1xRtrg.jpeg&quot; alt=&quot;Claude Managed Agents 动态工作流公测：主智能体写计划，分阶段编排最多 1000 个智能体（@ClaudeDevs）&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://x.com/ClaudeDevs/status/2108591328732856655&quot;&gt;阅读原文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded></item><item><title>Tendedero：把 Mac 截图挂在菜单栏下的晒衣绳上（@ianneo_ai）</title><link>https://ursb.me/reading/r-lvzpxtxgtfguqkfb/</link><guid isPermaLink="true">https://ursb.me/reading/r-lvzpxtxgtfguqkfb/</guid><description>- Tendedero 是一款免费开源的 macOS 应用，可将截图挂在屏幕顶部的“晒衣绳”上，保持桌面整洁。
- 支持多种手势操作：单击复制、长按标记、双击预览、拖拽分享或保存，亦可通过快捷键 ⌃⌥T 显隐绳子。
- 兼容 macOS 14 及以上，无需网络、无需账号，所有截图均保存在本机，保障隐私安全。
- 可通过 Homebrew（brew install --cask alejandrobujan/tap/tendedero）或下载官方 DMG 安装，体积仅 1.7 MB，使用 MIT 许可证。</description><pubDate>Sat, 10 Oct 2026 11:10:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;- Tendedero 是一款免费开源的 macOS 应用，可将截图挂在屏幕顶部的“晒衣绳”上，保持桌面整洁。
- 支持多种手势操作：单击复制、长按标记、双击预览、拖拽分享或保存，亦可通过快捷键 ⌃⌥T 显隐绳子。
- 兼容 macOS 14 及以上，无需网络、无需账号，所有截图均保存在本机，保障隐私安全。
- 可通过 Homebrew（brew install --cask alejandrobujan/tap/tendedero）或下载官方 DMG 安装，体积仅 1.7 MB，使用 MIT 许可证。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://ursb.me/_astro/tendedero-screenshot-clothesline-cover_fYx65.jpeg&quot; alt=&quot;Tendedero：把 Mac 截图挂在菜单栏下的晒衣绳上（@ianneo_ai）&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://x.com/ianneo_ai/status/2108742826439885286&quot;&gt;阅读原文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded></item><item><title>REA：一个 MCP 逆向分析一切，看到喜欢的功能就拆到二进制（@Lee_points）</title><link>https://ursb.me/reading/r-q09llwinfpkegywl/</link><guid isPermaLink="true">https://ursb.me/reading/r-q09llwinfpkegywl/</guid><description>- REA 是一个通过 MCP 服务逆向分析二进制、应用和运行时行为的工具，支持多种语言和平台。
- 使用 npx rea-agents setup 可快速安装并配置智能体，支持 Claude、Codex、Cursor、Gemini 等。
- 支持原生二进制、JavaScript/Electron、.NET、Android APK、固件等多种目标的静态和动态分析。
- 项目已获 5 万星，持续更新，采用 MIT 许可证，欢迎贡献代码和案例。</description><pubDate>Sat, 10 Oct 2026 05:16:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;- REA 是一个通过 MCP 服务逆向分析二进制、应用和运行时行为的工具，支持多种语言和平台。
- 使用 npx rea-agents setup 可快速安装并配置智能体，支持 Claude、Codex、Cursor、Gemini 等。
- 支持原生二进制、JavaScript/Electron、.NET、Android APK、固件等多种目标的静态和动态分析。
- 项目已获 5 万星，持续更新，采用 MIT 许可证，欢迎贡献代码和案例。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://ursb.me/_astro/rea-reverse-engineer-anything-cover_nBzDj.jpeg&quot; alt=&quot;REA：一个 MCP 逆向分析一切，看到喜欢的功能就拆到二进制（@Lee_points）&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://x.com/Lee_points/status/2108480326834299320&quot;&gt;阅读原文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded></item><item><title>Designeer · 设计 + 工程的精选工具箱（422 工具 / 132 设计工程师）</title><link>https://ursb.me/reading/r-is5yasw35dhgleon/</link><guid isPermaLink="true">https://ursb.me/reading/r-is5yasw35dhgleon/</guid><description>- Designeer 汇集 422 个精选设计与工程工具，涵盖 17 大分类，并提供 132 位值得关注的设计工程师。
- 该平台坚持所有标准条目均经过实际使用验证，赞助位会明确标记为 “sponsored”。
- 主要功能包括工具发现、资源学习、设计师展示及社区成长，且每日都有新工具加入。
- 用户可免费提交工具，亦可通过赞助位获得更显著的展示机会。</description><pubDate>Sat, 10 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;- Designeer 汇集 422 个精选设计与工程工具，涵盖 17 大分类，并提供 132 位值得关注的设计工程师。
- 该平台坚持所有标准条目均经过实际使用验证，赞助位会明确标记为 “sponsored”。
- 主要功能包括工具发现、资源学习、设计师展示及社区成长，且每日都有新工具加入。
- 用户可免费提交工具，亦可通过赞助位获得更显著的展示机会。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://ursb.me/_astro/designeer-design-engineer-toolbox-cover_ZEYcn1.jpeg&quot; alt=&quot;Designeer · 设计 + 工程的精选工具箱（422 工具 / 132 设计工程师）&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://www.designeer.xyz/&quot;&gt;阅读原文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded></item><item><title>Mirasim · 编程 Agent 的团队工作间（12 个 CLI 并排 + 协作空间）</title><link>https://ursb.me/reading/r-g9mxnbjoink2ocxo/</link><guid isPermaLink="true">https://ursb.me/reading/r-g9mxnbjoink2ocxo/</guid><description>- Mirasim 是面向团队的编程智能体工作空间，支持多达 12 个 CLI 编码智能体并行运行，可在本地工作台或云端协作空间中使用。
- 提供免费、协作（$50 起）和企业（定制）三种定价方案，协作空间支持最多 25 人共享，并提供 Linux 或 macOS 环境。
- 功能包括工作区管理、Git 集成、并行会话、工作流分支、工作流队列、跨会话通信、定时任务、目标编排以及通过电脑、手机和聊天渠道的多端访问。
- 支持自定义模型、API 密钥、本地模型（如 Ollama）、技能（skills）和工具（MCP），并提供本机用量统计与成本估算。</description><pubDate>Sat, 10 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;- Mirasim 是面向团队的编程智能体工作空间，支持多达 12 个 CLI 编码智能体并行运行，可在本地工作台或云端协作空间中使用。
- 提供免费、协作（$50 起）和企业（定制）三种定价方案，协作空间支持最多 25 人共享，并提供 Linux 或 macOS 环境。
- 功能包括工作区管理、Git 集成、并行会话、工作流分支、工作流队列、跨会话通信、定时任务、目标编排以及通过电脑、手机和聊天渠道的多端访问。
- 支持自定义模型、API 密钥、本地模型（如 Ollama）、技能（skills）和工具（MCP），并提供本机用量统计与成本估算。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://ursb.me/_astro/mirasim-team-workspace-coding-agents-cover_cqpg4.jpeg&quot; alt=&quot;Mirasim · 编程 Agent 的团队工作间（12 个 CLI 并排 + 协作空间）&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://mirasim.ai/&quot;&gt;阅读原文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded></item><item><title>FireCode · 给 Pi 装上并行子代理与多模型对抗审查</title><link>https://ursb.me/reading/r-frv-4ulcovxfzmzu/</link><guid isPermaLink="true">https://ursb.me/reading/r-frv-4ulcovxfzmzu/</guid><description>- FireCode 提供并行子代理和多模型对抗代码审查，实现开箱即用的自动化代码审查与交付。
- 子代理可独立选择模型并在出现故障时自动切换，支持实时查看子代理状态并交互。
- 通过 /fire-review、/fire-watch 等指令，可自行触发审查或让系统在重要任务中自动启动对抗审查。
- 配置文件 config.example.jsonc 包含完整的默认设置，支持多语言 UI（中英文）和丰富的快捷键自定义。</description><pubDate>Sat, 10 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;- FireCode 提供并行子代理和多模型对抗代码审查，实现开箱即用的自动化代码审查与交付。
- 子代理可独立选择模型并在出现故障时自动切换，支持实时查看子代理状态并交互。
- 通过 /fire-review、/fire-watch 等指令，可自行触发审查或让系统在重要任务中自动启动对抗审查。
- 配置文件 config.example.jsonc 包含完整的默认设置，支持多语言 UI（中英文）和丰富的快捷键自定义。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://ursb.me/_astro/firecode-pi-subagents-adversarial-review-cover_Z1JxeDV.jpeg&quot; alt=&quot;FireCode · 给 Pi 装上并行子代理与多模型对抗审查&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://firecode.si/&quot;&gt;阅读原文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded></item><item><title>awesome-jev 周期巡检：新增 8 条，583 → 591（@yibie）</title><link>https://ursb.me/reading/r-3xed4up48a0e-2zl/</link><guid isPermaLink="true">https://ursb.me/reading/r-3xed4up48a0e-2zl/</guid><description>- 本轮周期巡检新增 8 条项目，条目数从 583 增至 591。
- 重点包括基础设施的 jev‑bisect、内容审核的 social‑risk‑qwen‑jev、以及安全扫描的 NucleiSniper 等。
- 其他新增项目涉及图像生成路由、SAP 采购反舞弊、Elixir 客户端、多平台自适应界面等多领域应用。
- 备注：LiteLLM 正在加入决策模型支持，但相关 PR 尚未合并，暂不计入目录。</description><pubDate>Fri, 09 Oct 2026 14:45:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;- 本轮周期巡检新增 8 条项目，条目数从 583 增至 591。
- 重点包括基础设施的 jev‑bisect、内容审核的 social‑risk‑qwen‑jev、以及安全扫描的 NucleiSniper 等。
- 其他新增项目涉及图像生成路由、SAP 采购反舞弊、Elixir 客户端、多平台自适应界面等多领域应用。
- 备注：LiteLLM 正在加入决策模型支持，但相关 PR 尚未合并，暂不计入目录。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://ursb.me/_astro/awesome-jev-patrol-591-yibie-cover_13oDN0.jpeg&quot; alt=&quot;awesome-jev 周期巡检：新增 8 条，583 → 591（@yibie）&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://x.com/yibie/status/2108334869520777656&quot;&gt;阅读原文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded></item><item><title>Dream-RSI · 让 Agent 在自己的「历史」里做梦来自我进化</title><link>https://ursb.me/reading/r-bcsejv8vnyctm_sz/</link><guid isPermaLink="true">https://ursb.me/reading/r-bcsejv8vnyctm_sz/</guid><description>- Dream‑RSI 通过让智能体在自身历史中“做梦”实现递归自我改进。
- 历史探索树本身就是一个精确的模拟器，可在零执行成本下评估成千上万的候选策略。
- 通过离线“梦境”阶段快速筛选最佳策略，再部署上线，显著降低发现成本并提升性能。
- 实验在算法工程、数学优化和 GPU 核心设计等多个任务上均展示出更少的生成次数和更高的效果。</description><pubDate>Fri, 09 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;- Dream‑RSI 通过让智能体在自身历史中“做梦”实现递归自我改进。
- 历史探索树本身就是一个精确的模拟器，可在零执行成本下评估成千上万的候选策略。
- 通过离线“梦境”阶段快速筛选最佳策略，再部署上线，显著降低发现成本并提升性能。
- 实验在算法工程、数学优化和 GPU 核心设计等多个任务上均展示出更少的生成次数和更高的效果。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://ursb.me/_astro/dream-rsi-evolving-worlds-cover-v2_B12sB.jpeg&quot; alt=&quot;Dream-RSI · 让 Agent 在自己的「历史」里做梦来自我进化&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://www.dream-rsi.com/&quot;&gt;阅读原文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded></item><item><title>DEX 周刊 · #366 个人 agent、云端电脑、AI 电脑</title><link>https://ursb.me/reading/r-3wdyo1ltdu4n1src/</link><guid isPermaLink="true">https://ursb.me/reading/r-3wdyo1ltdu4n1src/</guid><description>- 个人 AI 助手与本地运行的 agent 正在快速发展，出现了如 Underdog、Lorca、Comma 等多款产品。
- 云端电脑成为 agent 的基础设施，提供完整桌面或虚拟机服务，如 Cua Spaces、boat、InstaCloud、Railway。
- 新型 AI 电脑面世，价格在 1,799–3,499 美元之间，代表硬件与 AI 深度融合的趋势。
- 本期收录了 111 条精选链接，涵盖 AI 设计工具、字体资源、开源项目以及即将上线的产品和服务。</description><pubDate>Fri, 09 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;- 个人 AI 助手与本地运行的 agent 正在快速发展，出现了如 Underdog、Lorca、Comma 等多款产品。
- 云端电脑成为 agent 的基础设施，提供完整桌面或虚拟机服务，如 Cua Spaces、boat、InstaCloud、Railway。
- 新型 AI 电脑面世，价格在 1,799–3,499 美元之间，代表硬件与 AI 深度融合的趋势。
- 本期收录了 111 条精选链接，涵盖 AI 设计工具、字体资源、开源项目以及即将上线的产品和服务。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://ursb.me/_astro/dex-weekly-366-agent-cloud-ai-pc-cover_jYf6x.jpeg&quot; alt=&quot;DEX 周刊 · #366 个人 agent、云端电脑、AI 电脑&quot; /&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded></item><item><title>陶哲轩转发抵制声明，数学界和 OpenAI 彻底撕破脸</title><link>https://ursb.me/reading/r-u94nilci9frmdimj/</link><guid isPermaLink="true">https://ursb.me/reading/r-u94nilci9frmdimj/</guid><description>- 人类数学协会呼吁数学家抵制 OpenAI，要求成员不向商业 AI 公司提供技术或发表 AI 生成的数学文本。
- OpenAI 发布了 700 多篇数学手稿，其中部分出现错误，已撤回或修订，导致学界对其质量存疑。
- 该协会于 2026 年成立，仅有约 800 名会员，主要是研究生，实际影响力有限。
- 争论焦点在于 AI 是否会加速数学进步，还是会破坏传统的研究、验证和同行评审机制。</description><pubDate>Fri, 09 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;- 人类数学协会呼吁数学家抵制 OpenAI，要求成员不向商业 AI 公司提供技术或发表 AI 生成的数学文本。
- OpenAI 发布了 700 多篇数学手稿，其中部分出现错误，已撤回或修订，导致学界对其质量存疑。
- 该协会于 2026 年成立，仅有约 800 名会员，主要是研究生，实际影响力有限。
- 争论焦点在于 AI 是否会加速数学进步，还是会破坏传统的研究、验证和同行评审机制。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://ursb.me/_astro/math-community-vs-openai-boycott-cover_YU0NE.jpeg&quot; alt=&quot;陶哲轩转发抵制声明，数学界和 OpenAI 彻底撕破脸&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MjAyNDUyMA==&amp;amp;mid=2651111291&amp;amp;idx=1&amp;amp;sn=732e779737267d3283b60aa461e39f43&quot;&gt;阅读原文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded></item><item><title>GitAgent · 把 AI Agent 写成一个 Git 仓库</title><link>https://ursb.me/reading/r-lhlja_uofnr5miq1/</link><guid isPermaLink="true">https://ursb.me/reading/r-lhlja_uofnr5miq1/</guid><description>- GitAgent 将 AI Agent 以 Git 仓库形式管理，实现身份、记忆、规则和技能的文件化存储，实现完整审计和人机协作。
- 通过 Git 的分支、提交、回滚等机制，提供可追溯、可审计的版本控制，支持合规审查和风险管理。
- 支持多模型、多渠道（CLI、Web、语音、Telegram、WhatsApp 等）以及插件系统，便于集成和扩展。
- 提供丰富的功能模块，如 SkillFlows 工作流、Git‑Native Memory、实时语音/摄像头交互，以及 12+ 大模型供应商切换。</description><pubDate>Fri, 09 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;- GitAgent 将 AI Agent 以 Git 仓库形式管理，实现身份、记忆、规则和技能的文件化存储，实现完整审计和人机协作。
- 通过 Git 的分支、提交、回滚等机制，提供可追溯、可审计的版本控制，支持合规审查和风险管理。
- 支持多模型、多渠道（CLI、Web、语音、Telegram、WhatsApp 等）以及插件系统，便于集成和扩展。
- 提供丰富的功能模块，如 SkillFlows 工作流、Git‑Native Memory、实时语音/摄像头交互，以及 12+ 大模型供应商切换。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://ursb.me/_astro/gitagent-git-native-agent-cover_20hP0h.jpeg&quot; alt=&quot;GitAgent · 把 AI Agent 写成一个 Git 仓库&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://www.gitagent.sh/&quot;&gt;阅读原文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded></item><item><title>Pi Durable 技术手册：让 Agent 崩溃后接着干</title><link>https://ursb.me/reading/r-g76dzijo1nr86pfd/</link><guid isPermaLink="true">https://ursb.me/reading/r-g76dzijo1nr86pfd/</guid><description>- 本手册概述了 Pi Durable 的模型、架构以及核心规则，强调所有可见操作必须先提交到存储，才能对外展示。
- 系统通过原子提交实现事务一致性，保证记录、文档和任务在同一次提交中同步写入，且外部副作用不在事务内执行。
- 关键限制包括：每次只能有一个进程拥有存储、没有跨进程锁定、不会回滚已提交的外部效果，以及不提供用户身份管理或备份功能。
- 使用指南指出，恢复时只需重新打开存储，未完成的任务会自动回到待处理状态；安全工具可重新运行，不安全工具则返回中断错误。</description><pubDate>Fri, 09 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;- 本手册概述了 Pi Durable 的模型、架构以及核心规则，强调所有可见操作必须先提交到存储，才能对外展示。
- 系统通过原子提交实现事务一致性，保证记录、文档和任务在同一次提交中同步写入，且外部副作用不在事务内执行。
- 关键限制包括：每次只能有一个进程拥有存储、没有跨进程锁定、不会回滚已提交的外部效果，以及不提供用户身份管理或备份功能。
- 使用指南指出，恢复时只需重新打开存储，未完成的任务会自动回到待处理状态；安全工具可重新运行，不安全工具则返回中断错误。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://ursb.me/_astro/pi-durable-technical-manual-cover_1z4ROU.jpeg&quot; alt=&quot;Pi Durable 技术手册：让 Agent 崩溃后接着干&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://r2.airingdeng.com/notion/files/pi-durable-technical-manual-1.0.3.pdf&quot;&gt;阅读原文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded></item><item><title>不只有 Personal Agent，本周我们推荐这 16 款 AI 产品</title><link>https://ursb.me/reading/r-kavdclfxxdwcglkq/</link><guid isPermaLink="true">https://ursb.me/reading/r-kavdclfxxdwcglkq/</guid><description>- 近期 AI 领域聚焦 Personal Agent，出现了 Muse、Today、Cue 等多款具备记忆与主动功能的产品。
- 垂直赛道的 Agent 如 Hypit、OJO、晓鹜等，针对视频复制、设计原型和蛋白质研发提供专业化解决方案。
- 记忆与上下文管理成为痛点，出现了 Persome、Memmy、Tabtin 等工具帮助个人或团队共享和复用 AI 记忆。
- 除了核心 Agent，还涌现出 VibeHub、Twoo、爪步、GENiEX 等面向前端术语、社交、运动激励和娱乐的创新 AI 产品。</description><pubDate>Fri, 09 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;- 近期 AI 领域聚焦 Personal Agent，出现了 Muse、Today、Cue 等多款具备记忆与主动功能的产品。
- 垂直赛道的 Agent 如 Hypit、OJO、晓鹜等，针对视频复制、设计原型和蛋白质研发提供专业化解决方案。
- 记忆与上下文管理成为痛点，出现了 Persome、Memmy、Tabtin 等工具帮助个人或团队共享和复用 AI 记忆。
- 除了核心 Agent，还涌现出 VibeHub、Twoo、爪步、GENiEX 等面向前端术语、社交、运动激励和娱乐的创新 AI 产品。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://ursb.me/_astro/founder-park-16-ai-products-cover_Z1Sbggt.jpeg&quot; alt=&quot;不只有 Personal Agent，本周我们推荐这 16 款 AI 产品&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzY5ODQwMTkxNA==&amp;amp;mid=2247517190&amp;amp;idx=1&amp;amp;sn=04c186273ec5718add79f5609d43684b&quot;&gt;阅读原文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded></item><item><title>Monid · 一次接入，让 Agent 自己找、比、买 1700+ 工具</title><link>https://ursb.me/reading/r-5yjwxvehte9phbpr/</link><guid isPermaLink="true">https://ursb.me/reading/r-5yjwxvehte9phbpr/</guid><description>- Monid 提供一次接入，帮助代理自行发现、比较并购买 1700+ 工具，按调用付费，无需订阅。
- 只需 $0.0013 每次调用，使用统一余额支付，支持 Skill、MCP、CLI 三种接入方式。
- 代理无需自行管理 API 密钥，Monid 统一持有并代理调用，确保只在实际交付结果时收费。
- 开源平台可让工具提供者贡献工具，加入托管版后供所有代理使用。</description><pubDate>Fri, 09 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;- Monid 提供一次接入，帮助代理自行发现、比较并购买 1700+ 工具，按调用付费，无需订阅。
- 只需 $0.0013 每次调用，使用统一余额支付，支持 Skill、MCP、CLI 三种接入方式。
- 代理无需自行管理 API 密钥，Monid 统一持有并代理调用，确保只在实际交付结果时收费。
- 开源平台可让工具提供者贡献工具，加入托管版后供所有代理使用。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://ursb.me/_astro/monid-agent-tool-marketplace-cover-v2_2iL2TW.jpeg&quot; alt=&quot;Monid · 一次接入，让 Agent 自己找、比、买 1700+ 工具&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://monid.ai/&quot;&gt;阅读原文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded></item><item><title>PANDA：拔掉中心指挥官，让 Multi-Agent 真正去中心化（@snwiki238337）</title><link>https://ursb.me/reading/r-m89qwlrbxvh_68ia/</link><guid isPermaLink="true">https://ursb.me/reading/r-m89qwlrbxvh_68ia/</guid><description>- @snwiki238337 认为现在的 Multi-Agent（Magentic-One、MetaGPT、企业 Agent 流水线）骨子里是脆弱的中央集权：中心指挥官负责规划、路由、身份权限，规模上千就成瓶颈，指挥官一崩整条链路卡死。
- 推荐论文 PANDA：拔掉中心调度器，四个解耦——通信解耦（本地能力倒排索引，百万 Agent 毫秒级组队）、拓扑与编排解耦（星形/链式/网状动态选）、内置故障自愈（局部热替换/重规划）、借鉴 PGP 的去中心化信任网络（公私钥互签背书）。
- 评测：HotPotQA 等多步任务快 8 倍且准确率不掉；组队成本不随规模膨胀；注入崩溃/断网时集中式框架瘫痪，PANDA 100% 完工。
- 作者结论：Multi-Agent 的未来应像 TCP/IP 一样没有中心，节点自由进出、合作、互相校验。</description><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 02:07:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;- @snwiki238337 认为现在的 Multi-Agent（Magentic-One、MetaGPT、企业 Agent 流水线）骨子里是脆弱的中央集权：中心指挥官负责规划、路由、身份权限，规模上千就成瓶颈，指挥官一崩整条链路卡死。
- 推荐论文 PANDA：拔掉中心调度器，四个解耦——通信解耦（本地能力倒排索引，百万 Agent 毫秒级组队）、拓扑与编排解耦（星形/链式/网状动态选）、内置故障自愈（局部热替换/重规划）、借鉴 PGP 的去中心化信任网络（公私钥互签背书）。
- 评测：HotPotQA 等多步任务快 8 倍且准确率不掉；组队成本不随规模膨胀；注入崩溃/断网时集中式框架瘫痪，PANDA 100% 完工。
- 作者结论：Multi-Agent 的未来应像 TCP/IP 一样没有中心，节点自由进出、合作、互相校验。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://ursb.me/_astro/panda-decentralized-multi-agent-snwiki-cover_Zct1pU.jpeg&quot; alt=&quot;PANDA：拔掉中心指挥官，让 Multi-Agent 真正去中心化（@snwiki238337）&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://x.com/snwiki238337/status/2107827534008332303&quot;&gt;阅读原文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded></item><item><title>Pi 如何用好提示缓存：从零理解 Prompt Caching（@xiaomovps 译）</title><link>https://ursb.me/reading/r-pkjajtrz6lk5uupi/</link><guid isPermaLink="true">https://ursb.me/reading/r-pkjajtrz6lk5uupi/</guid><description>- 小墨同学翻译 Earendil Engineering《Prompt Caching In Agents》（Pi 系列第三篇，接 Harness、上下文压缩）：编程 Agent 每轮几乎重发全部上下文，提示缓存让相同前缀的 KV 计算可复用，只预填充新增尾巴。
- 缓存存放：会话亲和性（路由回同一 GPU）vs 分布式 KV 缓存；真正决定复用的是前缀而非会话 ID，/tree 分支、fork 都会改变前缀；Anthropic 显式 cache_control vs 自动前缀缓存。
- 常见失效：改工具定义/顺序、5 分钟 TTL 过期（喝杯咖啡回来一句「继续」按全价重读 10 万 token）、切模型/服务商、动态系统提示、Extension 改写、路由淘汰；Pi 支持增量工具加载避免改前缀。
- Pi 偏好只追加的转录、不激进剪枝（重写成本 ≈ 编辑点后 token ×（未缓存价 − 缓存读价）），并用状态栏 R/W/CH、/session、缓存未命中提醒让缓存健康可观察。</description><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 02:07:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;- 小墨同学翻译 Earendil Engineering《Prompt Caching In Agents》（Pi 系列第三篇，接 Harness、上下文压缩）：编程 Agent 每轮几乎重发全部上下文，提示缓存让相同前缀的 KV 计算可复用，只预填充新增尾巴。
- 缓存存放：会话亲和性（路由回同一 GPU）vs 分布式 KV 缓存；真正决定复用的是前缀而非会话 ID，/tree 分支、fork 都会改变前缀；Anthropic 显式 cache_control vs 自动前缀缓存。
- 常见失效：改工具定义/顺序、5 分钟 TTL 过期（喝杯咖啡回来一句「继续」按全价重读 10 万 token）、切模型/服务商、动态系统提示、Extension 改写、路由淘汰；Pi 支持增量工具加载避免改前缀。
- Pi 偏好只追加的转录、不激进剪枝（重写成本 ≈ 编辑点后 token ×（未缓存价 − 缓存读价）），并用状态栏 R/W/CH、/session、缓存未命中提醒让缓存健康可观察。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://ursb.me/_astro/prompt-caching-agents-xiaomovps-cover_Haw3k.jpeg&quot; alt=&quot;Pi 如何用好提示缓存：从零理解 Prompt Caching（@xiaomovps 译）&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://x.com/xiaomovps/status/2107296424291701131&quot;&gt;阅读原文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded></item><item><title>OpenBot · 在本机跑一支 AI Agent 团队</title><link>https://ursb.me/reading/r-jeppl21meyrnrznk/</link><guid isPermaLink="true">https://ursb.me/reading/r-jeppl21meyrnrznk/</guid><description>- OpenBot 是一款免费桌面应用，允许在本机上运行多个 AI 代理团队，使用已有的 ChatGPT、Claude、Gemini 或 Grok 计划，或自行部署模型。
- 代理各自拥有名称、指令和工作区，可相互发送消息、交接任务并共享文件，且所有数据均存储在本地电脑上。
- 支持多种 AI 模型（如 Codex、Claude Code、Gemini、Grok、OpenCode、Cursor、Cline），也可连接 OpenAI 兼容端点、Ollama 或 LM Studio。
- 适用于 macOS、Windows 和 Linux 平台，完全免费，无隐藏费用，仅需自行承担所使用的 AI 服务费用。</description><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;- OpenBot 是一款免费桌面应用，允许在本机上运行多个 AI 代理团队，使用已有的 ChatGPT、Claude、Gemini 或 Grok 计划，或自行部署模型。
- 代理各自拥有名称、指令和工作区，可相互发送消息、交接任务并共享文件，且所有数据均存储在本地电脑上。
- 支持多种 AI 模型（如 Codex、Claude Code、Gemini、Grok、OpenCode、Cursor、Cline），也可连接 OpenAI 兼容端点、Ollama 或 LM Studio。
- 适用于 macOS、Windows 和 Linux 平台，完全免费，无隐藏费用，仅需自行承担所使用的 AI 服务费用。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://ursb.me/_astro/openbot-local-agent-team-cover_ZQzPMc.jpeg&quot; alt=&quot;OpenBot · 在本机跑一支 AI Agent 团队&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://openbot.run/?ref=producthunt&quot;&gt;阅读原文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded></item><item><title>Rill · Claude Code / Codex 就在旁边的浏览器</title><link>https://ursb.me/reading/r-atvz2xifr68bis8o/</link><guid isPermaLink="true">https://ursb.me/reading/r-atvz2xifr68bis8o/</guid><description>- Rill 浏览器是一款免费 macOS 浏览器，支持 Claude Code 与 Codex 在浏览页面时提供 AI 编码助手。
- 通过浏览器即可调用项目历史，自动将请求关联到对应项目，无需额外配置或终端操作。
- 支持语音（按住 Fn 键）和快捷键（⌘E）快速激活，兼具普通浏览功能，可导入 Chrome/Arc/Safari 登录信息并使用钥匙串管理密码。
- 隐私安全由本地 Mac 负责，AI 功能在用户的 Claude Code/Codex 账户下运行，任务默认只读，关键操作需用户明确授权。</description><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;- Rill 浏览器是一款免费 macOS 浏览器，支持 Claude Code 与 Codex 在浏览页面时提供 AI 编码助手。
- 通过浏览器即可调用项目历史，自动将请求关联到对应项目，无需额外配置或终端操作。
- 支持语音（按住 Fn 键）和快捷键（⌘E）快速激活，兼具普通浏览功能，可导入 Chrome/Arc/Safari 登录信息并使用钥匙串管理密码。
- 隐私安全由本地 Mac 负责，AI 功能在用户的 Claude Code/Codex 账户下运行，任务默认只读，关键操作需用户明确授权。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://ursb.me/_astro/rill-browser-agents-beside-you-cover_bpMY9.jpeg&quot; alt=&quot;Rill · Claude Code / Codex 就在旁边的浏览器&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://rill.love/?ref=producthunt&quot;&gt;阅读原文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded></item><item><title>AI 让数学再也回不去那个旧世界了（OpenAI 722 份数学手稿）</title><link>https://ursb.me/reading/r-jluwqjjqy2shvyum/</link><guid isPermaLink="true">https://ursb.me/reading/r-jluwqjjqy2shvyum/</guid><description>- 10 月 7 日 OpenAI 在 GitHub openai/math 一次放出 722 份数学手稿、372 组成果：未公开内部模型啃约 4000 个开放问题，每个平均约 3 小时 Pro 级算力。
- 重磅：准黎曼猜想推到 7/8（横坐标大于 0.875 无零点）、复数域矩阵乘法指数 2.25、四维挂谷猜想；数学家称“人类做出来直接是菲尔兹奖”。
- 背景：25 位菲尔兹奖得主联名信批评“解题即度量”的错位，普林斯顿顾问组要求公开模型、提示词与算力，OpenAI 未回应即发布。
- 作者判断：各学科技术大爆炸的先后取决于“裁判”成本，数学与代码最先；人剩下提问、理解、意义。</description><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;- 10 月 7 日 OpenAI 在 GitHub openai/math 一次放出 722 份数学手稿、372 组成果：未公开内部模型啃约 4000 个开放问题，每个平均约 3 小时 Pro 级算力。
- 重磅：准黎曼猜想推到 7/8（横坐标大于 0.875 无零点）、复数域矩阵乘法指数 2.25、四维挂谷猜想；数学家称“人类做出来直接是菲尔兹奖”。
- 背景：25 位菲尔兹奖得主联名信批评“解题即度量”的错位，普林斯顿顾问组要求公开模型、提示词与算力，OpenAI 未回应即发布。
- 作者判断：各学科技术大爆炸的先后取决于“裁判”成本，数学与代码最先；人剩下提问、理解、意义。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://ursb.me/_astro/ai-math-openai-722-manuscripts-cover_OQW1Q.jpeg&quot; alt=&quot;AI 让数学再也回不去那个旧世界了（OpenAI 722 份数学手稿）&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIyMzA5NjEyMA==&amp;amp;mid=2647686908&amp;amp;idx=1&amp;amp;sn=29a97b5ff695871a7bf219d3d6bd6487&amp;amp;chksm=f19c52d587a6461b9672db5b9c44cb714794c35d8b1ffaedae849fdfaba67b4b7bc9d38ca38c&amp;amp;mpshare=1&amp;amp;scene=1&amp;amp;srcid=1008uuISpUJ7ysz6zSvT1qVl&amp;amp;sharer_shareinfo=9a2f79010c36d6235c7552d0295ce7a9&amp;amp;sharer_shareinfo_first=9a2f79010c36d6235c7552d0295ce7a9&quot;&gt;阅读原文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded></item><item><title>Mintlify · 给智能体用的文档平台</title><link>https://ursb.me/reading/r-stxi9iwa_ifsobld/</link><guid isPermaLink="true">https://ursb.me/reading/r-stxi9iwa_ifsobld/</guid><description>- Mintlify 是面向智能体的自更新文档平台，帮助初创公司、企业和智能体管理文档。
- 已有超过 20,000 家公司使用该平台，实现页面阅读、搜索、API 请求等自动化。
- 关键客户案例包括 Anthropic、Coinbase、HubSpot 和 AT&amp;T，均展示了显著的效率提升。
- 平台宣称过去一年访问量超过 3 亿，服务的智能体数量超过 20 亿，保持 99.99% 的运行时间。</description><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;- Mintlify 是面向智能体的自更新文档平台，帮助初创公司、企业和智能体管理文档。
- 已有超过 20,000 家公司使用该平台，实现页面阅读、搜索、API 请求等自动化。
- 关键客户案例包括 Anthropic、Coinbase、HubSpot 和 AT&amp;amp;T，均展示了显著的效率提升。
- 平台宣称过去一年访问量超过 3 亿，服务的智能体数量超过 20 亿，保持 99.99% 的运行时间。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://ursb.me/_astro/mintlify-docs-for-agents-cover_Z1NJDrv.jpeg&quot; alt=&quot;Mintlify · 给智能体用的文档平台&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://www.mintlify.com/?ref=producthunt&quot;&gt;阅读原文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded></item><item><title>短更新：Thin Is In</title><link>https://ursb.me/reading/r-yzipjioj_a3bygc8/</link><guid isPermaLink="true">https://ursb.me/reading/r-yzipjioj_a3bygc8/</guid><description>- 介绍了近期 AI 与互联网领域的主要动态，包括 GPT‑6 Astra、OPUS 5.5、Personal Agent 以及 OpenAI DevDay 等重要发布。
- 推荐了三篇文章：《Thin Is In》探讨互联网循环与智能升级，《Designing Grok Bot for a world of persistent agents》介绍高水平的 Grok Bot 设计，及《AI「入侵」影视业》分析 AI 对影视行业的冲击。
- 推荐了高质量播客《让人类交出方向盘：特斯拉FSD十三年的冒险、争议与进化》，并提供了免费收听链接。
- 分享了作者的 Telegram 频道、个人网站和播客，以便获取更多效率工具、互联网资讯及相关内容。</description><pubDate>Wed, 07 Oct 2026 13:54:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;- 介绍了近期 AI 与互联网领域的主要动态，包括 GPT‑6 Astra、OPUS 5.5、Personal Agent 以及 OpenAI DevDay 等重要发布。
- 推荐了三篇文章：《Thin Is In》探讨互联网循环与智能升级，《Designing Grok Bot for a world of persistent agents》介绍高水平的 Grok Bot 设计，及《AI「入侵」影视业》分析 AI 对影视行业的冲击。
- 推荐了高质量播客《让人类交出方向盘：特斯拉FSD十三年的冒险、争议与进化》，并提供了免费收听链接。
- 分享了作者的 Telegram 频道、个人网站和播客，以便获取更多效率工具、互联网资讯及相关内容。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://ursb.me/_astro/hedwig-short-thin-is-in-cover_25NDR7.jpeg&quot; alt=&quot;短更新：Thin Is In&quot; /&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded></item><item><title>Lapis One · 给 Agent 一台专属电脑（Pamir）</title><link>https://ursb.me/reading/r-yegaummg2ccsyrrh/</link><guid isPermaLink="true">https://ursb.me/reading/r-yegaummg2ccsyrrh/</guid><description>- Lapis One 是一款专为 AI 代理设计的 Debian 系统电脑，具备 8 核 CPU、8 GB LPDDR5 内存和多种 USB‑C 接口。
- 内置 Tailscale、全盘加密（LUKS2 + TPM）以及可通过 Agent KVM 远程控制其他电脑的键鼠和屏幕。
- 设备支持 64 GB eMMC、M.2 SSD、最高 2 TB microSD 存储，以及 Wi‑Fi 6、蓝牙 5.4、NFC 等无线功能。
- 预售价格 $499（原价 $599），预计 2026 年 12 月开始批量发货。</description><pubDate>Wed, 07 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;- Lapis One 是一款专为 AI 代理设计的 Debian 系统电脑，具备 8 核 CPU、8 GB LPDDR5 内存和多种 USB‑C 接口。
- 内置 Tailscale、全盘加密（LUKS2 + TPM）以及可通过 Agent KVM 远程控制其他电脑的键鼠和屏幕。
- 设备支持 64 GB eMMC、M.2 SSD、最高 2 TB microSD 存储，以及 Wi‑Fi 6、蓝牙 5.4、NFC 等无线功能。
- 预售价格 $499（原价 $599），预计 2026 年 12 月开始批量发货。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://ursb.me/_astro/pamir-lapis-one-agent-computer-cover_29lcfU.jpeg&quot; alt=&quot;Lapis One · 给 Agent 一台专属电脑（Pamir）&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://www.pamir.ai/&quot;&gt;阅读原文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded></item><item><title>EmbeddingGemma 2 · 谷歌首个开源原生多模态 Embedding 模型</title><link>https://ursb.me/reading/r-db1ci7ftjvtasjrs/</link><guid isPermaLink="true">https://ursb.me/reading/r-db1ci7ftjvtasjrs/</guid><description>- 谷歌发布首个开源原生多模态 Embedding 模型 EmbeddingGemma 2，支持文本、图片、视频、音频，可在手机上运行。
- 模型参数总量 740 M，纯文本 270 M，提供不同模态组合的大小选项，输出 768 维向量，支持 100 多种语言。
- 在多项基准测试中表现突出，尤其是代码检索得分从 68.76 提升至 78.68，成为 1 B 以下最强的多模态 Embedding 模型之一。
- 模型采用 Apache 2.0 许可证开源，可在 Hugging Face、Kaggle 等平台下载，支持多种工具链（transformers、sentence‑transformers、MLX 等）。</description><pubDate>Wed, 07 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;- 谷歌发布首个开源原生多模态 Embedding 模型 EmbeddingGemma 2，支持文本、图片、视频、音频，可在手机上运行。
- 模型参数总量 740 M，纯文本 270 M，提供不同模态组合的大小选项，输出 768 维向量，支持 100 多种语言。
- 在多项基准测试中表现突出，尤其是代码检索得分从 68.76 提升至 78.68，成为 1 B 以下最强的多模态 Embedding 模型之一。
- 模型采用 Apache 2.0 许可证开源，可在 Hugging Face、Kaggle 等平台下载，支持多种工具链（transformers、sentence‑transformers、MLX 等）。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://ursb.me/_astro/embeddinggemma-2-cover_1sRiG6.jpeg&quot; alt=&quot;EmbeddingGemma 2 · 谷歌首个开源原生多模态 Embedding 模型&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4NzgzMjA4MQ==&amp;amp;mid=2453488055&amp;amp;idx=1&amp;amp;sn=c21fa8451a085cf349a7ae3c24da556e&amp;amp;chksm=866b0d0f55dc3222236430f14506b587445fbc2ece061f085f1bd3961c052ac775f0ed42ffc1&amp;amp;mpshare=1&amp;amp;scene=1&amp;amp;srcid=1007tVkMrbUYb4IxFnbDMIIX&amp;amp;sharer_shareinfo=02a3cc849bf4b59217e417739d865714&amp;amp;sharer_shareinfo_first=02a3cc849bf4b59217e417739d865714&quot;&gt;阅读原文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded></item><item><title>AIGC Weekly #191 · 歸藏</title><link>https://ursb.me/reading/r-cqaxn1knipfpelhu/</link><guid isPermaLink="true">https://ursb.me/reading/r-cqaxn1knipfpelhu/</guid><description>- OpenAI DevDay 2026 重点推出 Personal Agent “Dots”，但完成度低、功能受限，用户体验不佳。
- AI 反编译技术加速游戏移植，多个主流单机游戏已被逆向并在其他平台原生运行。
- Muse 及个人 Agent 自动化日常任务取得进展，实现跨设备上下文文件流转。
- 付费内容仅缓存 21%，其余 79% 需会员付费阅读。</description><pubDate>Tue, 06 Oct 2026 13:48:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;- OpenAI DevDay 2026 重点推出 Personal Agent “Dots”，但完成度低、功能受限，用户体验不佳。
- AI 反编译技术加速游戏移植，多个主流单机游戏已被逆向并在其他平台原生运行。
- Muse 及个人 Agent 自动化日常任务取得进展，实现跨设备上下文文件流转。
- 付费内容仅缓存 21%，其余 79% 需会员付费阅读。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://ursb.me/_astro/aigc-weekly-191-cover_2sOA1o.jpeg&quot; alt=&quot;AIGC Weekly #191 · 歸藏&quot; /&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded></item><item><title>CLAUDE.md 还是 AGENTS.md？Anthropic：以后都不用</title><link>https://ursb.me/reading/r-0d2qr6rpasfbjxvl/</link><guid isPermaLink="true">https://ursb.me/reading/r-0d2qr6rpasfbjxvl/</guid><description>- Claude Code 团队已决定支持 AGENTS.md，并预测未来 CLAUDE.md 可能会被淘汰。
- 提示词质量仍是关键，建议在首个提示词上投入足够信息，并使用实现笔记提升成功率。
- Claude Mods 允许深度定制 Harness，包括 UI、逻辑和自动化子代理，以实现可变软件。
- “Pacing the Frontier” 计划通过公开意图、外部评估和低 p(doom) 的安全措施，推动安全可靠的 AI 部署。</description><pubDate>Tue, 06 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;- Claude Code 团队已决定支持 AGENTS.md，并预测未来 CLAUDE.md 可能会被淘汰。
- 提示词质量仍是关键，建议在首个提示词上投入足够信息，并使用实现笔记提升成功率。
- Claude Mods 允许深度定制 Harness，包括 UI、逻辑和自动化子代理，以实现可变软件。
- “Pacing the Frontier” 计划通过公开意图、外部评估和低 p(doom) 的安全措施，推动安全可靠的 AI 部署。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://ursb.me/_astro/claude-md-agents-md-thariq-infoq-cover_ZHPgMW.jpeg&quot; alt=&quot;CLAUDE.md 还是 AGENTS.md？Anthropic：以后都不用&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MDE0Mjc4MA==&amp;amp;mid=2651294485&amp;amp;idx=1&amp;amp;sn=1834071f4c1c2fd3f7f029083b6bf849&amp;amp;chksm=bc0efe5b5a3cffaf7979c99df1cd2c6d4c99e8816fb6fbcb2f2e52ee829f2391473a83271b65&amp;amp;mpshare=1&amp;amp;scene=1&amp;amp;srcid=10065JeaqAlsGvl6reATqutz&amp;amp;sharer_shareinfo=3b7a8bd23b2aab596de04708e19cf6bc&amp;amp;sharer_shareinfo_first=3b7a8bd23b2aab596de04708e19cf6bc&quot;&gt;阅读原文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded></item><item><title>聊聊A16Z这两份AI报告，以及一些反常识的真相</title><link>https://ursb.me/reading/r-65mbo8q9dvdscaau/</link><guid isPermaLink="true">https://ursb.me/reading/r-65mbo8q9dvdscaau/</guid><description>- A16Z 报告显示美国约一半人使用过 AI，但只有约 25% 的人每天使用，付费用户仅占 4.5%。
- 付费用户中最顶层的 1% 贡献了约 19.5% 的消费，平均每月花费约 903 美元；而中位数仅为 25 美元。
- AI 费用主要来源于订阅（84%）和按量计费（64%），广告收入仅占约 14%。
- 随着智能成本下降，Token 使用量激增，AI 需求推动算力租金上涨，形成新的实体基建投资浪潮。</description><pubDate>Tue, 06 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;- A16Z 报告显示美国约一半人使用过 AI，但只有约 25% 的人每天使用，付费用户仅占 4.5%。
- 付费用户中最顶层的 1% 贡献了约 19.5% 的消费，平均每月花费约 903 美元；而中位数仅为 25 美元。
- AI 费用主要来源于订阅（84%）和按量计费（64%），广告收入仅占约 14%。
- 随着智能成本下降，Token 使用量激增，AI 需求推动算力租金上涨，形成新的实体基建投资浪潮。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://ursb.me/_astro/a16z-ai-reports-counterintuitive-cover_1MAO54.jpeg&quot; alt=&quot;聊聊A16Z这两份AI报告，以及一些反常识的真相&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIyMzA5NjEyMA==&amp;amp;mid=2647686876&amp;amp;idx=1&amp;amp;sn=55c719c9dded44507dbd2a000a2ec5a7&amp;amp;chksm=f1051693e56784edeccc52f9abe6fdf77a50759c04c94892c2b80400ab8ab5924286e702823a&amp;amp;mpshare=1&amp;amp;scene=1&amp;amp;srcid=1006oaUvGgE459Tt4fdIXk6G&amp;amp;sharer_shareinfo=538e7d3e09d23a86331e46d42140b64c&amp;amp;sharer_shareinfo_first=538e7d3e09d23a86331e46d42140b64c&quot;&gt;阅读原文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded></item><item><title>pstack 的 /correct：把反复踩的坑写进代码库约束（@lukasen_xyz）</title><link>https://ursb.me/reading/r-zzj0ily7m7biwrwb/</link><guid isPermaLink="true">https://ursb.me/reading/r-zzj0ily7m7biwrwb/</guid><description>- pstack 新增的 /correct 功能可自动将重复出现的错误记录并写入代码库约束，如 lint 规则、类型检查或测试，以防止 agent 再次犯同样错误。
- 作者认为这是一种良好的工程实践，类似于大型公司早已采用的代码约束手段，只是现在同样适用于 AI agent。
- 示例提示：让 agent 回顾最近的提交和对话，找出重复错误并提供相应的约束方案（lint、类型、测试或检查脚本），并列出每类错误出现的次数。
- 该思路不依赖 pstack，任何团队都可以通过在代码库中添加相应约束来实现同样的效果。</description><pubDate>Mon, 05 Oct 2026 14:25:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;- pstack 新增的 /correct 功能可自动将重复出现的错误记录并写入代码库约束，如 lint 规则、类型检查或测试，以防止 agent 再次犯同样错误。
- 作者认为这是一种良好的工程实践，类似于大型公司早已采用的代码约束手段，只是现在同样适用于 AI agent。
- 示例提示：让 agent 回顾最近的提交和对话，找出重复错误并提供相应的约束方案（lint、类型、测试或检查脚本），并列出每类错误出现的次数。
- 该思路不依赖 pstack，任何团队都可以通过在代码库中添加相应约束来实现同样的效果。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://ursb.me/_astro/pstack-correct-lukasen-cover_ZYOGrp.jpeg&quot; alt=&quot;pstack 的 /correct：把反复踩的坑写进代码库约束（@lukasen_xyz）&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://x.com/lukasen_xyz/status/2106938309738168400&quot;&gt;阅读原文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded></item><item><title>用手指空隙可视化芝诺悖论（@kakouton2bro）</title><link>https://ursb.me/reading/r-vaqqf_sanytzb50d/</link><guid isPermaLink="true">https://ursb.me/reading/r-vaqqf_sanytzb50d/</guid><description>- 用指缝间隙不断精确对半切分的方式，可视化展示芝诺悖论，使手指永不相碰。
- 该应用是为向作者的女儿解释芝诺悖论而制作的。
- 视频时长约66秒，展示了指缝间隙逐步减半的过程。
- 原帖发布于2026年10月4日，作者为@kakouton2bro，平台为X。</description><pubDate>Mon, 05 Oct 2026 14:25:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;- 用指缝间隙不断精确对半切分的方式，可视化展示芝诺悖论，使手指永不相碰。
- 该应用是为向作者的女儿解释芝诺悖论而制作的。
- 视频时长约66秒，展示了指缝间隙逐步减半的过程。
- 原帖发布于2026年10月4日，作者为@kakouton2bro，平台为X。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://ursb.me/_astro/zeno-fingers-kakouton2bro-cover_2loNfz.jpeg&quot; alt=&quot;用手指空隙可视化芝诺悖论（@kakouton2bro）&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://x.com/kakouton2bro/status/2106668986494492813&quot;&gt;阅读原文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded></item><item><title>Pi 如何做上下文压缩：从零理解 Compaction（@xiaomovps 译）</title><link>https://ursb.me/reading/r-gx5gycbqn7weft3v/</link><guid isPermaLink="true">https://ursb.me/reading/r-gx5gycbqn7weft3v/</guid><description>- 上下文压缩（Compaction）通过生成摘要替代早期对话，以释放模型的上下文窗口空间。
- 当对话接近上下文上限时，Pi 会自动触发压缩，或可手动使用 /compact 命令。
- 压缩保留最近的关键消息，同时将早期内容压缩为结构化摘要，确保后续对话仍具备必要信息。
- 与压缩不同，提示缓存（Prompt Caching）通过复用相同前缀的计算降低成本，但压缩会导致缓存失效。</description><pubDate>Mon, 05 Oct 2026 05:11:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;- 上下文压缩（Compaction）通过生成摘要替代早期对话，以释放模型的上下文窗口空间。
- 当对话接近上下文上限时，Pi 会自动触发压缩，或可手动使用 /compact 命令。
- 压缩保留最近的关键消息，同时将早期内容压缩为结构化摘要，确保后续对话仍具备必要信息。
- 与压缩不同，提示缓存（Prompt Caching）通过复用相同前缀的计算降低成本，但压缩会导致缓存失效。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://ursb.me/_astro/pi-context-compaction-xiaomovps-cover_2H4kI.jpeg&quot; alt=&quot;Pi 如何做上下文压缩：从零理解 Compaction（@xiaomovps 译）&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://x.com/xiaomovps/status/2106561874645111284&quot;&gt;阅读原文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded></item><item><title>Mac 上开虚拟 iPhone：vPhone Workstation（@bkdgiffug）</title><link>https://ursb.me/reading/r-zr02_rt2hfizte-o/</link><guid isPermaLink="true">https://ursb.me/reading/r-zr02_rt2hfizte-o/</guid><description>- vPhone Workstation 是一款原生 macOS 图形工具，可在单窗口内创建、启动和管理虚拟 iPhone，基于 Apple Virtualization 框架并使用 PCC 研究的虚拟机。
- 提供普通、开发者和越狱等模式的创建向导，自动匹配推荐固件，安装过程实时显示进度。
- 使用前需具备 Apple Silicon 设备、macOS 15 及以上系统以及已安装 vphone-cli。
- 适用于 iOS 开发和研究场景，项目源码可在 GitHub 上获取。</description><pubDate>Mon, 05 Oct 2026 02:12:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;- vPhone Workstation 是一款原生 macOS 图形工具，可在单窗口内创建、启动和管理虚拟 iPhone，基于 Apple Virtualization 框架并使用 PCC 研究的虚拟机。
- 提供普通、开发者和越狱等模式的创建向导，自动匹配推荐固件，安装过程实时显示进度。
- 使用前需具备 Apple Silicon 设备、macOS 15 及以上系统以及已安装 vphone-cli。
- 适用于 iOS 开发和研究场景，项目源码可在 GitHub 上获取。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://ursb.me/_astro/vphone-workstation-bkdgiffug-cover_pxE6p.jpeg&quot; alt=&quot;Mac 上开虚拟 iPhone：vPhone Workstation（@bkdgiffug）&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://x.com/bkdgiffug/status/2106758239396172254&quot;&gt;阅读原文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded></item><item><title>T3 Code · 编程 Agent 的开源控制台</title><link>https://ursb.me/reading/r-t6hyg85cctpzhaf6/</link><guid isPermaLink="true">https://ursb.me/reading/r-t6hyg85cctpzhaf6/</guid><description>- T3 Code 是面向编程 Agent 的开源控制平面和 GUI，支持多模型集成并可自行托管。
- 支持在同一界面接入 Claude Code、Codex、Antigravity、OpenCode、Cursor、Grok 等多种模型，且不转售 token。
- 提供一键提交、推送和创建 GitHub Pull Request 的功能，简化代码协作流程。
- 项目采用 MIT 许可证，已获 24k+ 星，用户可自由 Fork、定制 UI 或添加自定义 Agent。</description><pubDate>Mon, 05 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;- T3 Code 是面向编程 Agent 的开源控制平面和 GUI，支持多模型集成并可自行托管。
- 支持在同一界面接入 Claude Code、Codex、Antigravity、OpenCode、Cursor、Grok 等多种模型，且不转售 token。
- 提供一键提交、推送和创建 GitHub Pull Request 的功能，简化代码协作流程。
- 项目采用 MIT 许可证，已获 24k+ 星，用户可自由 Fork、定制 UI 或添加自定义 Agent。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://ursb.me/_astro/t3-code-agent-control-plane-cover_Z1KW05R.jpeg&quot; alt=&quot;T3 Code · 编程 Agent 的开源控制台&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://t3.codes/&quot;&gt;阅读原文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded></item><item><title>《动手学大语言模型》Hands-On Large Language Models</title><link>https://ursb.me/reading/r-f86dfvso-hzl97va/</link><guid isPermaLink="true">https://ursb.me/reading/r-f86dfvso-hzl97va/</guid><description>- 《动手学大语言模型》由Jay Alammar和Maarten Grootendorst合著，提供250余幅自制图示，帮助Python开发者实践大型语言模型。
- 书中涵盖LLM的原理、实现、应用场景以及代码示例，适合从入门到进阶的读者。
- 多位业界专家（如Andrew Ng、Nils Reimers、Josh Starmer）高度推荐，赞誉其图文并茂、实用性强。
- 可在官网 llm‑book.com 获取完整目录及更多信息。</description><pubDate>Mon, 05 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;- 《动手学大语言模型》由Jay Alammar和Maarten Grootendorst合著，提供250余幅自制图示，帮助Python开发者实践大型语言模型。
- 书中涵盖LLM的原理、实现、应用场景以及代码示例，适合从入门到进阶的读者。
- 多位业界专家（如Andrew Ng、Nils Reimers、Josh Starmer）高度推荐，赞誉其图文并茂、实用性强。
- 可在官网 llm‑book.com 获取完整目录及更多信息。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://ursb.me/_astro/hands-on-llm-book-cover_DDVVh.jpeg&quot; alt=&quot;《动手学大语言模型》Hands-On Large Language Models&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://www.llm-book.com/&quot;&gt;阅读原文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded></item><item><title>苹果 SCLATE：给 Agent 治健忘症（@mylifcc）</title><link>https://ursb.me/reading/r-q9i3urdzro_lslau/</link><guid isPermaLink="true">https://ursb.me/reading/r-q9i3urdzro_lslau/</guid><description>- 苹果推出 SCLATE 系统，通过混合模拟时钟将一个月的任务压缩至数小时完成，实现长程记忆和跨天任务的高效运行。
- 实验表明，外部记忆库并不一定优于原生记忆，模型需与记忆系统深度绑定并联合微调，否则会导致负面效果。
- 对 Qwen3.5-4B 进行后训练后，SWE‑bench 验证通过率提升 16.7 个百分点，代码阅读效率提升约 6.8 倍。
- 该技术展示了未来个人 AI 可能更依赖于持续学习和长程记忆能力，而非单纯的模型规模。</description><pubDate>Sat, 03 Oct 2026 11:21:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;- 苹果推出 SCLATE 系统，通过混合模拟时钟将一个月的任务压缩至数小时完成，实现长程记忆和跨天任务的高效运行。
- 实验表明，外部记忆库并不一定优于原生记忆，模型需与记忆系统深度绑定并联合微调，否则会导致负面效果。
- 对 Qwen3.5-4B 进行后训练后，SWE‑bench 验证通过率提升 16.7 个百分点，代码阅读效率提升约 6.8 倍。
- 该技术展示了未来个人 AI 可能更依赖于持续学习和长程记忆能力，而非单纯的模型规模。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://ursb.me/_astro/apple-sclate-agent-memory-lifcc-cover_2wLtMI.jpeg&quot; alt=&quot;苹果 SCLATE：给 Agent 治健忘症（@mylifcc）&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://x.com/mylifcc/status/2105931289366827191&quot;&gt;阅读原文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded></item><item><title>Apple LoopCD：减半循环仍更强（@arankomatsuzaki）</title><link>https://ursb.me/reading/r-vnnl35fwgg7qyacb/</link><guid isPermaLink="true">https://ursb.me/reading/r-vnnl35fwgg7qyacb/</guid><description>- Apple LoopCD 将循环次数减半，却仍能匹配或超越全深度基线。
- 在 AIME 2024 测评中，pass@1 从 61.88% 提升至 73.33%。
- 通过使用中间递归状态作为指导，降低推理 FLOPs。
- 相关论文可在 arXiv（编号 2610.02185）查阅。</description><pubDate>Sat, 03 Oct 2026 11:21:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;- Apple LoopCD 将循环次数减半，却仍能匹配或超越全深度基线。
- 在 AIME 2024 测评中，pass@1 从 61.88% 提升至 73.33%。
- 通过使用中间递归状态作为指导，降低推理 FLOPs。
- 相关论文可在 arXiv（编号 2610.02185）查阅。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://ursb.me/_astro/apple-loopcd-aran-cover_ZRkFOw.jpeg&quot; alt=&quot;Apple LoopCD：减半循环仍更强（@arankomatsuzaki）&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://x.com/arankomatsuzaki/status/2105888510482034876&quot;&gt;阅读原文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded></item></channel></rss>